Revision 1
Kursen introducerar grundläggande färdigheter inom design och uppbyggnad av enkla maskininlärningstillämpningar med hjälp av programmeringsspråket Python samt relevanta Pythonbibliotek. Kursen fokuserar särskilt på övervakad och oövervakad maskininlärning med algoritmer såsom Linear Regression, Support Vector Machines, Decision Trees, Ensemble Learning, K-Means och DBSCAN. I kursen lär studenter sig att välja rätt ML-algoritm för ändamålet samt optimera dess parametrar för att uppnå önskad prestanda.