Revision 1
Kursen tar upp olika metoder för analys av kvantitativa data. Det ges fördjupning i hur beskrivande statistik kan tillämpas för att sammanfatta och tydliggöra ett numeriskt material. Reliabilitetstest och ett antal varianter av test av statistisk signifikans behandlas under kursen. Det ges även fördjupade kunskap och färdighet i att använda matematiska modeller för att undersöka i vilken grad olika variabler ”förklarar” en annan variabel. Som ett konkret exempel kan nämnas i vilken grad tillit till den egna förmågan, kunskap inom aktuellt ämne och arbetslivserfarenhet kan förklara i vilken mån en individ upplever behov av kompetensutveckling. Regressionsanalys är samlingsnamnet på denna typ av matematiska och statistiska modeller. Strukturell ekvationsmodellering, som är en naturlig utvidgning av regressionsanalys, introduceras och exemplifieras.
Under kursen ges traditionella föreläsningar, under vilka den forskarstuderande uppmanas att ställa frågor och komma med invändningar. I praktiken blir undervisningen därför ett mellanting mellan ett mera traditionellt och ett nyare betydligt mera involverande undervisningssätt. Den forskarstuderande uppmanas under kursen att bidra med egna konkreta problemställningar som kan diskuteras, problematiseras och i någon mening lösa inom ramen för kursen. Den forskarstuderandes inspel med konkreta exempel hämtade från egen erfarenhet i arbetslivet eller från ett pågående doktorandprojekt är en av hörnstenarna i kursen, och ett tydligt och viktigt exempel på hur vetenskapligt och akademisk kunskap kan integreras med egenupplevd praktiknära problemställningar.