Revision 2
Kursen består av tre huvuddelar, sensorer, bildanalys och bildmönsterigenkänning.
Inom sensorer behandlas olika koncept inom optiska sensorer samt funktionalitet och egenskaper hos ett antal vanliga sensorer inom automation, övervakning och styrning. Exempel på sensorer som behandlas är kamera, laseravståndssensorer, spektrometer och temperatursensorer för beröringsfri mätning.
Inom bildanalys behandlas först de grundläggande egenskaperna hos digitala bilder. Efter detta ligger fokus på att hitta egenskaper i bilder med hjälp av till exempel bildsegmentering. Förutom detta behandlas även kamerakalibrering.
Inom bildmönsterigenkänning behandlas metoder baserat på prototypmatchning, optimal statistisk formulering samt neurala nätverk.